OCR（Optical Character Recognition）光學字符識别，是一種計(jì)算(suàn)機技(jì)術(shù)。随着計(jì)算(suàn)機技(jì)術(shù)的發展，OCR技(jì)術(shù)已經成為(wèi)計(jì)算(suàn)機視(shì)覺領域的一個(gè)重要組成部分。OCR技(jì)術(shù)是一種計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技(jì)術(shù)，它通(tōng)常用于數(shù)字化掃描的文檔，以便這些(xiē)文檔可(kě)以被計(jì)算(suàn)機程序處理(lǐ)，并允許用戶搜索文檔中的關鍵字。它可(kě)以從圖像文件中識别文本，并将其轉換為(wèi)可(kě)編輯的文本。OCR技(jì)術(shù)非常複雜，它需要分析圖像，以确定文本中的字符和(hé)字符之間(jiān)的關系。它可(kě)以識别手寫文字，也可(kě)以識别印刷文字。它可(kě)以識别多(duō)種文字，包括英文，法文，德文，西班牙文等等。 OCR技(jì)術(shù)可(kě)以用來(lái)自動提取文本，從而大(dà)大(dà)提高(gāo)數(shù)據處理(lǐ)的效率。OCR技(jì)術(shù)還(hái)可(kě)以用來(lái)幫助殘疾人(rén)更好地閱讀文本，以及幫助學習者更好地理(lǐ)解文本內(nèi)容。它可(kě)以自動将文本轉換成語音(yīn)，從而幫助視(shì)障人(rén)士更好地理(lǐ)解文本。近年來(lái)，OCR技(jì)術(shù)受到了深入的研究，其中包括深度學習，機器(qì)學習和(hé)計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技(jì)術(shù)。這些(xiē)技(jì)術(shù)使OCR技(jì)術(shù)更加準确，更加強大(dà)，并且能夠處理(lǐ)更複雜的文檔和(hé)圖像。例如，有(yǒu)些(xiē)OCR系統可(kě)以處理(lǐ)手寫文本，而其他系統可(kě)以處理(lǐ)複雜的文檔，如報紙，書(shū)籍等。 OCR技(jì)術(shù)已經取得(de)了顯著的進步，但(dàn)它仍然有(yǒu)很(hěn)多(duō)挑戰。它可(kě)以被用于各種應用，如文檔管理(lǐ)，文本檢索，文本分析，文本比對等。OCR技(jì)術(shù)已經取得(de)了巨大(dà)的進步，但(dàn)它仍有(yǒu)一些(xiē)局限性，比如無法識别模糊的文本，或者文本中的拼寫錯誤等。總的來(lái)說，OCR技(jì)術(shù)已經非常成熟，可(kě)以滿足大(dà)多(duō)數(shù)用戶的需求。但(dàn)它仍然有(yǒu)很(hěn)多(duō)發展空(kōng)間(jiān)，特别是在處理(lǐ)複雜文檔方面。因此，OCR技(jì)術(shù)仍需要進一步改進，以提高(gāo)其準确性和(hé)可(kě)靠性。
